老外分析DeepSeek下了一盘大棋：能帮中国创造10万亿美元财富

本站5月24日消息,虽然4月底发布的DeepSeek V4性能上没有超越美国的两大顶级AI,但DeepSeek依然备受关注,国外也一直在积极研究DeepSeek,指出他们在下一盘大棋｡

一位名为GDP的AI研究者日前发表了这篇名为DeepSeek's 10 trillion USD grand strategy的文章,提出了对DeepSeek战略的分析,内容倒是很有意思｡

简单说他的观点——他认为DeepSeek眼光长远,目前正在下一盘大棋,这个战略成功之后不仅能让他们自己实现1万亿美元的估值,还能给中国带来一个10万亿美元的产业链｡

具体内容很长,长话短说就是DeepSeek现在的技术路线跟美国的AI大模型公司不太一样,他们非常重视KV缓存压缩,在100万上下文中DeepSeek V4只需要5.48GB的HBM内存即可,而GLM5都要60GB,Qwen3-235B-A22B则要89GB｡

要知道V4还是1.6万亿参数量的大模型,GLM5才7000亿菜蔬,千问那个更是只有2350亿参数量｡

DeepSeek的技术策略因此获得了极大的好处,不需要太多的内存､闪存,而中国也有长鑫､长江两家企业在搞自己的内存､闪存芯片生产,目前在技术上相比美国日韩公司略差一些,但是在DeepSeek的配合下,情况就不一样了｡

这个老外的核心观点就是DeepSeek不着眼于几亿美元的利润,而是有耐心地下一盘价值10万亿美元的大棋,目的是扶持起一套独立于西方科技公司的备选硬件生态,不仅让中国的存储芯片厂商在全球AI舞台上跃升为主力军,还从根本上降低了大模型训练及推理的门槛｡

一旦AI模型的成本降下来了,那些性能可能略逊一筹的国产GPU､ASIC芯片､网络芯片也会变成够用､好用的选择,而DeepSeek坚持的开源也会反哺西方的开源社区｡

至于这个10万亿美元的价值是怎么来的,也很简单,他把美国当前的AI巨头的市值加起来就差不多是这样,毕竟NVIDIA一家就有5万亿美元了,其他AI巨头加起来凑够10万亿美元不难｡

想看全文的可以参考知名AI大V@宝玉老师的精修翻译,连接在此｡

对于这篇文章,这个老外虽然也不乏标题党的风格,但他的分析和逻辑是没问题的,显然是相当了解中国AI大模型及芯片产业链的,对DeepSeek的认知水平超过了绝大多数美国科技巨头｡